Institut transdisciplinaire d'information quantique

Transdisciplinary Institute for Quantum Information

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Rencontre automnale 2022 de l'INTRIQ

Fall 2022 INTRIQ meeting

October 11, 2022

-

October 12, 2022

Organisateurs : Frédéric Dupuis et Philippe St-Jean, Université de Montréal

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Organizers : Frédéric Dupuis and Philippe St-Jean, Université de Montréal

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À propos d'INTRIQ

L’INTRIQ est un regroupement de chercheurs universitaires, répartis entre 9 départements de 4 universités au Québec : Université de Sherbrooke, de Montréal, McGill et Polytechnique Montréal. Parmi eux se trouvent des informaticiens, des physiciens théoriciens, des physiciens expérimentateurs et des ingénieurs.

C’est cette pluralité d’approches, de visions et de méthodes, toutes dirigées vers un même but, celui de maîtriser la mécanique quantique en vue de l’utiliser pour le traitement de l’information, qui fait la spécificité de l’INTRIQ sur la scène québécoise.

Les membres de l’INTRIQ fabriquent des échantillons uniques au monde, les mesurent dans des conditions extrêmes avec des équipements et des expertises à la fine pointe de la technologie, inventent des architectures et optimisent des protocoles de mesure ou d’encodage en utilisant des propriétés particulières de la matière. Enfin, ils mettent au point des algorithmes qui sauront rendre possibles des calculs inaccessibles aux processeurs d’information classiques.

About INTRIQ

INTRIQ is a group of university researchers, divided between 9 departments of 4 universities in Quebec: Université de Sherbrooke, de Montréal, McGill and Polytechnique Montréal. Among them are computer scientists, theoretical physicists, experimental physicists and engineers.

It is this plurality of approaches, visions and methods, all directed towards the same goal, that of mastering quantum mechanics with a view to '' use for the processing of information, which is the specificity of INTRIQ on the Quebec scene.

The members of INTRIQ manufacture unique samples in the world, measure them under extreme conditions with equipment and expertise at the cutting edge technology, inventing architectures and optimizing measurement or encoding protocols using particular properties of matter. Finally, they are developing algorithms that will make possible calculations inaccessible to conventional information processors.

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